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La analisi di spettro viene fatta su una finestra composta da un certo numero di campioni.
Il numero di campioni determina la frequenza minima.Se i campioni al secondo sono 500 (come nel WaveAnalyzer) e si imposta 131072 (il massimo che c’è attualmente nella tendina) si ha una finestra di 262 秒 (年頃 4 分).
とともに 262 secondi si possono vedere frequenze minime fino a 0.0038 ヘルツ.Nulla impedirà di raddoppiare ancora la finestra e portare i campioni a 262144 (devono essere sempre potenze di due).
Il tempo diventerebbe circa otto minuti, e la frequenza minima circa 0.0019 ヘルツNaturalmente con frequenze così basse il tempo di analisi si allunga e si devono raccogliere dati per 4 インクルード 8 分. E c’è anche da dire che la risoluzione delle frequenze basse è sempre molto scarsa, quindi forse alla fine bisognerebbe raccogliere dati per 16 minuti e fare una analisi su 524288 サンプル
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Ho provato a ridurre la frequenza minima della casella “Min freq” A 0.001 (ma bisogna anche aumentarle “Decimals = 3” altrimenti visualizza 0.0)
Poi ho impostato il Theremino Wave Generator a 0.01 ヘルツ, con Amplitude = 1000 e Shift = 0
Poi ho impostato il Wave Analyzer con Analysis Samples a 131072 e senza “RemoveDC” che a frequenze così basse farebbe casino
Poi ho aspettato per quattro minuti ed è venuta fuori una bella campana a 0.01 ヘルツ
La campana è abbastanza ben definita sul lato destro, ma naturalmente sul lato sinistro si interrompe bruscamente a 0.0038 ヘルツ, come previsto dai calcoli.
Nella immagine si vede anche che la risoluzione è scarsa perché abbiamo le prime quattro armoniche a:
– 0.0038 ヘルツ
– 0.0076 ヘルツ
– 0.0114 ヘルツ
– 0.0152 ヘルツ————————-
Quindi il Wave Analyzer funziona e puoi usarlo.
La scala dell’analizzatore non segna i due valori 0.01 E 0.001 Hz ma ci vorrà niente ad aggiungerli.Ho la sensazione che ci sia qualcosa che non quadra. State pensando di dare alla analisi di spettro dei campioni che sono tempi al posto che ampiezze. Non so proprio cosa ne può venire fuori.
Inoltre di solito i campioni da dare a un analizzatore di spettro dovrebbero essere positivi e negativi, e con la media ben centrata sullo zero. Altrimenti viene fuori una forte componente continua che maschera le armoniche più basse (data la loro scarsa risoluzione). Quindi quell’elevamento al quadrato non mi convince per niente.
Forse non si dovrebbe utilizzare una analisi di Fourier, ma qualcos’altro. Forse una qualche specie di correlazione, che magari si ottiene con la analisi di Fourier, ma cambiando qualcosa.
Ho sempre più la sensazione che ci sia qualcosa di storto nei vostri ragionamenti. I campioni che pensate di utilizzare sono uno per ogni battito del cuore, quindi uno ogni secondo circa, mentre la analisi di spettro si aspetta di lavorare con 500 campioni al secondo.
Per cui la scala degli Hz (sempre che abbia senso considerarli ancora Hz) risulterebbe traslata in basso di 500 回.
Quindi già ora la tacca di 1 Hz sarebbe in realtà 0.002 ヘルツE anche quello che ho scritto prima sull’aumentare il numero di campioni a 250 000 e oltre, それは意味がありません. Già con soli 1024 campioni si hanno 1024 battiti del cuore. Quindi circa venti minuti che danno una risoluzione di 0.0009 ヘルツ
Mi sa che dovrete “studiare di più”, ci sentiamo quando avrete ripassato meglio la lezione… eheh, naturalmente scherzo! Io ci capisco anche meno di voi.
Io ci sto studiamdo ora. Ma allora come fanno a dire che ottengono i dati in quel modo li? Sono sempre elevazioni a potenza di 2 di due intervalli successivi. I dati sono sempre positivi dunque. Fanno la analisi nel tempo proprio di questi dati di tempo differenziale e non di ampiezza. Ok possiamo acquisire i tempi di 8 分. Ma se è il concetto ad essere sbagliato … ora mi ristudio tutto … ma non credo di avere capito male. くそー …
Ho letto i precedenti interventi via email tramite cellulare, sono appena rientrato.
実際、, qualche dubbio sui risultati ottenibili con il metodo che ho proposto lo avevo anche io, ma prima volevo capire come modificare i programmi per far passare i dati negli slot, e solo dopo dedicarmi alla loro interpretazione.
Anche io come Lorenzo sto studiando documenti sulla analisi della HRV, e ho trovato, come era logico, molti metodi diversi.
本, per adesso, è il documento più completo che ho trovato http://www.ainv.it/AreaSoci/2012/21gennaioHRV/Corazza.pdf
Ci aggiorniamo a quando ne sappiamo di più.その間に, rispondo a questa osservazione di Livio:
“State pensando di dare alla analisi di spettro dei campioni che sono tempi al posto che ampiezze. Non so proprio cosa ne può venire fuori”
最初の, l’idea di questo tipo di analisi l’ho avuta io, e quindi non è corretto parlare al plurale includendo Lorenzo, che non ha detto niente di tutto questo 🙂
詳細, la mia proposta era modificare il theremino Waveanalizer per passargli direttamente il valori RR, questo significa in realtà saltare la parte di programma che fa l’analisi spettrale, e visualizzare nel grafico la distribuzione dei diversi periodi RR (che in realtà, essendo periodi sono sono1/f), quindi usare il visualizzatore grafico del programma solo per mostrare graficamente la distribuzione dei tempi.
実際、, questa visualizzazione sarebbe quella che nei documenti sulla HRV si chiama visualizzazione nel dominio del tempo. Sempre secondo questi documenti, per ottenere questo risultato è necessario analizzare l’attività cardiaca su tempi dell’ordine di 5 minuti o più. 明らかに, tempi brevi forniscono misure poco affidabili per scarsità di campioni, e tempi lunghi forniscono misure ‘basali’, ma non possono mostrare le variazioni indotte da variabili esterne che modificano l’attività in modo repentino.
La Trasformata di Fourier, e relativa visualizzazione nel dominio della frequenza, 私は理解している場合, dovrebbe essere applicata invece alla forma d’onda che si ottiene per lettura diretta dell’ECG.
Ma mi riservo di studiare più approfonditamente.Plottare i dati a destra o sinistra a seconda che siano tempi lunghi o corti è facilissimo e non c’è bisogno di usare Wave Analyzer
Mi viene in mente ora che il quadrato non può servire per dare numeri positivi, in quanto i tempi tra due successivi battiti sono sempre positivi.
リビオではない. ノー. 彼らは常にポジティブではありません. テレミノサイトに投稿した写真を見て、テレミノECGについて説明してください。. 行う 2 あなたは数えて見る. 差を二乗することは、常に値を正にし、広告にするのに役立ちます “高揚” 見つかった違い. データ分析は、averageNNデータの時間ドメインを参照して行う必要があります, SDNN, rMMSDとpNN50は、HRVの周波数ドメインを参照して実行する必要がありますが、数日前にMaurizioによってリンクされた記事にも記載されています。. その分析で、3つのVLFPレベルを強調する周波数電力データが表示されます。, LFP, HFPとLFP / HFP比. 私はそれ以上の測定やデータ取得を行いません 5 すべての急速な生理学的効果が失われるため、数分. 記事では、通路でどのように話します “横になっている (クリノ)” – “立っている (野菜園)” VLFP応答を劇的に変化させます – HFP. HRVの記事が始まります 2 それはよくできています.
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