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El análisis de espectro se realiza en una ventana formada por un cierto número de muestras.
El número de muestras determina la frecuencia mínima.Si las muestras por segundo son 500 (como en el analizador de ondas) y se pone 131072 (el máximo que hay actualmente en la cortina) tienes una ventana de 262 segundo (hacia 4 acta).
Con 262 segundos puedes ver frecuencias tan bajas como 0.0038 hz.Nada le impedirá volver a duplicar la ventana y llevar las muestras a 262144 (siempre deben ser potencias de dos).
El tiempo se convertiría en unos ocho minutos., y la frecuencia mínima aprox. 0.0019 hzNaturalmente, con frecuencias tan bajas, el tiempo de análisis se alarga y los datos deben recopilarse para 4 la 8 acta. Y también hay que decir que la resolución de las bajas frecuencias siempre es muy pobre, así que tal vez eventualmente deberíamos recopilar datos para 16 minutos y hacer un análisis sobre 524288 muestras
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He probado a reducir la frecuencia mínima de la caja. “frecuencia mínima” un 0.001 (pero también debemos incrementarlos “decimales = 3” de lo contrario mostrar 0.0)
Luego configuré el generador de ondas Theremino para 0.01 hz, con Amplitud = 1000 e Desplazamiento = 0
Luego configuré Wave Analyzer with Analysis Samples para 131072 y sin “QuitarDC” que a frecuencias tan bajas haría un lío
Luego esperé durante cuatro minutos y salió una linda campana. 0.01 hz
La campana está bastante bien definida en el lado derecho., pero por supuesto en el lado izquierdo se detiene abruptamente en 0.0038 hz, como se esperaba por los cálculos.
En la imagen también vemos que la resolución es mala porque tenemos los primeros cuatro armónicos a:
– 0.0038 hz
– 0.0076 hz
– 0.0114 hz
– 0.0152 hz————————-
Entonces el Wave Analyzer funciona y puedes usarlo.
La balanza del analizador no marca los dos valores 0.01 mi 0.001 Hz pero no tomará nada para agregarlos.Tengo la sensación de que algo no está bien.. Está pensando en dar muestras de análisis de espectro que son tiempos en lugar de amplitudes. Realmente no sé qué puede salir de eso..
Además, por lo general, las muestras que se entregarán a un analizador de espectro deben ser positivas y negativas., y con la media bien centrada en cero. De lo contrario, sale un fuerte componente de CC que enmascara los armónicos inferiores. (dada su baja resolución). Entonces eso de cuadrar no me convence para nada.
Tal vez no deberías usar un análisis de Fourier, pero algo mas. Tal vez algún tipo de correlación, que tal vez se puede obtener con el análisis de Fourier, pero cambiando algo.
cada vez tengo mas la sensacion de que hay algo mal en tu razonamiento. Las muestras que planea usar son una para cada latido, luego uno cada segundo más o menos, mientras que se espera que el análisis de espectro funcione con 500 muestras por segundo.
Entonces la escala Hz (si tiene sentido seguir considerándolos Hz) sería desplazado hacia abajo por 500 veces.
Así que ya ahora la muesca de 1 Hz sería en realidad 0.002 hzY también lo que escribí antes sobre aumentar el número de muestras a 250 000 y más allá, no tiene sentido. Ya con solo 1024 muestras que tienes 1024 latidos del corazón. Así que unos veinte minutos que dan una resolución de 0.0009 hz
Sé que tendrás que “estudia más”, Hablaré contigo cuando hayas repasado mejor la lección.… eh, por supuesto que estoy bromeando! entiendo aun menos que tu.
Estoy allí ahora studiamdo. Pero entonces, ¿cómo dicen que obtienen los datos de esa manera?? Siempre son exponentes de 2 de dos intervalos sucesivos. Por lo tanto, los datos siempre son positivos.. Realizan el análisis en el tiempo precisamente de estos datos de tiempo diferencial y no de amplitud. Ok podemos adquirir los tiempos de 8 acta. Pero si el concepto es incorrecto … ahora vuelvo a estudiar todo … pero no creo que me haya equivocado. Maldita sea …
Leí las publicaciones anteriores por correo electrónico a través del teléfono móvil., acabo de volver.
de hecho, Tenía algunas dudas sobre los resultados que se obtendrían con el método que propuse, pero primero quería averiguar cómo modificar programas para pasar datos a las ranuras, y solo entonces dedicarme a su interpretación.
Al igual que Lorenzo, también estoy estudiando documentos sobre análisis HRV., y encontré, como era lógico, muchos métodos diferentes.
este, actualmente, es el documento mas completo que he encontrado http://www.ainv.it/AreaSoci/2012/21gennaioHRV/Corazza.pdf
Actualizamos cuando sepamos más.mientras tanto, Respondo a esta observación de Livio:
“Está pensando en dar muestras de análisis de espectro que son tiempos en lugar de amplitudes. Realmente no sé qué puede salir de eso.”
primero, Tuve la idea de este tipo de análisis., y por lo tanto no es correcto hablar en plural incluyendo a Lorenzo, quien dijo nada de esto 🙂
detalladamente, mi propuesta fue modificar el theremino Waveanalizer para pasar directamente los valores RR, esto en realidad significa saltarse la parte del programa que hace el análisis de espectro, y visualizar la distribución de los diferentes periodos RR en el gráfico (que en realidad, siendo los períodos son are1/f), por lo tanto, utilice el visor gráfico del programa solo para mostrar la distribución de tiempos de forma gráfica.
de hecho, esta vista sería lo que en los documentos HRV se llama vista de dominio de tiempo. Nuevamente de acuerdo con estos documentos., para obtener este resultado es necesario analizar la actividad cardiaca en tiempos del orden de 5 minutos o más. obviamente, los tiempos cortos proporcionan mediciones poco confiables debido a la falta de muestras, y largos tiempos proporcionan medidas de 'línea de base', pero no pueden mostrar las variaciones inducidas por variables externas que modifican repentinamente la actividad.
La transformada de Fourier, y visualización relativa en el dominio de la frecuencia, si entiendo, en su lugar, debe aplicarse a la forma de onda que se obtiene mediante la lectura directa del ECG.
Pero me reservo el derecho de estudiar más.Graficar los datos a la derecha o a la izquierda dependiendo de si son tiempos largos o cortos es muy fácil y no hay necesidad de usar Wave Analyzer
Se me ocurre ahora que el cuadrado no se puede usar para dar números positivos, ya que los tiempos entre dos latidos sucesivos son siempre positivos.
No Livio. No. Hay siempre positivo. Mire la foto que publicó en el sitio web de Theremino para describir el ECG de Theremino. fe 2 contar y ver. Elevar al cuadrado la diferencia sirve para que los valores y el anuncio sean siempre positivos “exaltar” la diferencia encontrada. El análisis de datos debe hacerse con referencia al dominio del tiempo para datos promedio de NN, SDNN, rMMSD y pNN50 mientras que debería hacerse en referencia al dominio de frecuencia para HRV como bien se describe en el artículo enlazado por Maurizio hace unos días. Es en ese análisis que ve los datos de Potencia de frecuencia que resaltan los tres niveles de VLFP, LFP, HFP y la relación LFP/HFP. No haría mediciones y adquisiciones de datos superiores a 5 minutos porque todos los efectos fisiológicos rápidos se pierden. Un artículo habla de cómo en el pasaje “acostada (clino)” – “de pie (Huerta)” cambia de manera impresionante la respuesta de VLFP – HFP. El artículo HRV comienza 2 esta bien hecho.
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